信號分析與處理是測試的重要組織部分。通常可以在時間域、頻率域和幅值域等不同的域中對信號進(jìn)行分析和處理,并通過數(shù)據(jù)或波形反映出有用的信息,數(shù)字信號的分析和處理是當(dāng)前的主流和趨勢。譜分析在現(xiàn)代測試技術(shù)中占有突出的地位,可以有效的解決許多工程中的問題。
信號的頻譜是對測試結(jié)果進(jìn)行分析及提取微弱信號的重要手段,所以研究周期信號和非周期信號的頻譜是很重要的。信號頻譜的出現(xiàn)為人類認(rèn)識客觀世界開辟了一個新的領(lǐng)域,許多過去難以認(rèn)清的動態(tài)現(xiàn)象經(jīng)過頻譜分析就可以十分清楚。例如,對多軸旋轉(zhuǎn)機(jī)械振源的分析,旋轉(zhuǎn)機(jī)械每根轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)速ni一定時,因其本身動不平衡所引起的振動頻率就是確定的(f=ni/60Hz),一個機(jī)器有許多轉(zhuǎn)軸,機(jī)器上總的振動是由各轉(zhuǎn)軸引起的振動疊加而成的,可以通過對總振動信號作頻譜分析,根據(jù)頻譜曲線上尖峰所對應(yīng)的頻率值,尋找與之相對應(yīng)的轉(zhuǎn)軸頻率,這樣就可以確定哪些軸是引起振動的根源所在,從而采取措施或減小振動。
因此首先對傳感器采定哪些軸是引起振動信號進(jìn)行頻譜分析,主要采用傅立葉變換的方法來獲得信號頻率特性。
